Как определить перспективность криптовалюты, какая информация важна для анализа. Тех анализ для криптовалюты


Комплексный анализ криптовалюты Биткоин | Investing.com

Академия Трейдинга Техническая картина Осторожное недоверительное отношение инвесторов в последнее время к криптовалюте Биткоин поставило под удар попытку быков развить восходящий тренд, что вылилось в трёхдневное падение данного актива. Попытка криптобыков на Азиатской сессии закрепиться выше ранее пробитой «Целевой зоны» [8131.14 – 8035.18] и расширения Фибоначчи FE 100.0 только усугубила ситуацию и позволила медведям с более выгодных цен продолжить накапливать позиции на продажу. Формирующийся флаг по Н1 даёт все предпосылки для продолжения нисходящего движения. Рис.1

Компьютерный анализ тоже на стороне продавцов – прогнозный индикатор показывает на падение в район 7007.92, осцилляторы находятся в красной негативной зоне, пивотный уровень сдерживает развитие внутридневной коррекции, что на общем медвежьем фоне может привести к падению к линии Мюррея 0/8 (поддержка) 7500.00.

Рис.2Торговая идея по BTCUSD на сегодня При подходе криптовалюты к отметке 8000.00 – область, образованная пивотным уровнем, расширением Фибоначчи FE 100.0 и «Целевой зоной» – встаём на продажу со стопом выше 8250.00 и тейком 7200.00.

Попутного тренда и профитных сделок!Шевченко Виталий, аналитик компании MTrading.

Клуб успешных трейдеров - skype: gcanalyst_3 Телеграм канал Клуба: https://goo.gl/bYLjkH

Предупреждение: Fusion Media would like to remind you that the data contained in this website is not necessarily real-time nor accurate. All CFDs (stocks, indexes, futures) and Forex prices are not provided by exchanges but rather by market makers, and so prices may not be accurate and may differ from the actual market price, meaning prices are indicative and not appropriate for trading purposes. Therefore Fusion Media doesn`t bear any responsibility for any trading losses you might incur as a result of using this data.

Fusion Media or anyone involved with Fusion Media will not accept any liability for loss or damage as a result of reliance on the information including data, quotes, charts and buy/sell signals contained within this website. Please be fully informed regarding the risks and costs associated with trading the financial markets, it is one of the riskiest investment forms possible.

ru.investing.com

Технический анализ как искусство прогнозирования криптовалютных цен

Когда дело доходит до прогнозирования цен, мнения в криптовалютном мире традиционно расходятся: одни говорят, что биткоин рухнет до $900, а другие заверяют, что подскочит до $100 000.

Вы наверняка встречали множество так называемых сигналов в чатах, Твиттере или у трейдеров, которым вы доверяете. Сигнал — это просто сообщение, позволяющее узнать, насколько может увеличиться цена криптовалюты. Люди используют эту информацию для того, чтобы решить, стоит ли им покупать данную криптовалюту с учётом прогноза. В этой статье рассказывается, какими могут быть сигналы, как их следует интерпретировать, а также проливается свет на основные факторы, способствующие успеху активов, с акцентом на технический анализ.

Как работают сигналы?

Когда аналитик достаточно уверен в своём прогнозе предстоящей ценовой тенденции (обычно речь идёт о возможности выгодно купить монету), он публикует эту информацию в группе. Участники сообщества могут просматривать различные сигналы и решать, в какие монеты инвестировать. Такие предсказания, как правило, приводятся в виде небольшого сообщения, которое содержит:

1. Ценовой диапазон покупки указывает, при каком разбросе цен имеет смысл покупать этот актив (обычно указывается в сатоши).

2. Цели продажи показывают сообществу, какая цена продажи, по мнению аналитика, будет оптимальной (также указывается в сатоши). Иногда могут указываться разные варианты такой цены: более низкая, которая рассчитана на меньший риск, и высокая, соответствующая высоким ожиданиям прибыли и предполагающая больший риск.

3. Стоп-лосс указывает, когда участники должны продать монеты, чтобы сократить потери, если предсказание не сбылось.

Этих данных, как правило, достаточно для того, чтобы участник сообщества решил, будет он покупать или нет.

Точность сигналов зависит от точности анализа, на котором они основаны. Для формирования некоторых сигналов достаточно изучить понятную и общедоступную информацию. Они ориентированы на качественный анализ таких вещей, как:

1. Предстоящие рубежи и то, как они могут повлиять на цену.

2. Новости и связанные с ними настроения — то есть то, как эти новости будут восприняты.

3. Стоящая за монетой команда, включая профессиональные достижения её участников и доверие к ним, а также сообщество монеты.

Однако большинство криптовалютных сигналов, особенно краткосрочных, полагаются в основном на технический анализ (ТА).

Что такое технический анализ?

Возможно, вы слышали о техническом анализе — процессе, который включает в себя анализ рисков и вознаграждений и психологии рынка. Технический анализ (TA) — это торговая стратегия, которая традиционно используется на фондовом рынке высокочастотными трейдерами, хедж-фондами, брокерами и розничными инвесторами. Многие люди используют TA для изучения моделей ценообразования и пытаются прогнозировать движение рынка с позиции психологии. В общих чертах он отслеживает все покупки и продажи определённой монеты и пытается представить для неё следующий прогноз: какие шаги в ближайшее время предпримут трейдеры с учётом последних и исторически устоявшихся моделей ценообразования.

Эффективность технического анализа для криптовалют

Есть несколько факторов, из-за которых ТА оказывается особенно эффективным для криптовалют. Не секрет, что криптовалютные рынки в основном спекулятивны, а контингент инвесторов варьируется от ветеранов фондового рынка до людей, которые даже не знают, что такое акции, или услышали о биткоине пять минут назад, а теперь инвестируют в цифровые валюты. Из-за отсутствия общего понятия о криптовалютах и их базовой ценности ценообразование криптовалют чувствительно к новостям и хайпу, что вызывает значительную волатильность этих активов.

Кроме того, общая рыночная капитализация криптовалют на момент написания статьи составляет около $460 млрд. При этом объёмы торгов для некоторых монет настолько низкие, что даже покупка стоимостью $10 000 может привести к значительному повышению цены, что приводит к манипулированию ценами и схемам pump-and-dump. Другими словами, рынок особенно чувствителен к поведению покупателей и продавцов.

Наконец, ещё один фактор — это торговые боты. Они широко распространены в мире криптовалют, и большинство из них используют ТА для совершения сделок. Торговля с низким объёмом и торговля использованием ТА, которая осуществляются ботами, в целом способствуют эффективности практики технического анализа на рынке.

Сочетание 1) низкого объёма торгов, который подвергает определённые монеты большей волатильности; 2) ботов, использующих ТА для принятия торговых решений и влияющих на цены (которые также более чувствительны из-за низкого объёма торгов) и 3) полученного ответа от покупателей и продавцов на спекулятивном рынке в условиях, когда они видят изменение цены, даёт основание предполагать, что трейдеры могут воспользоваться ТА, чтобы прогнозировать ценовое движение.

Ограничения для технического анализа

Всё это звучит замечательно, но следует иметь в виду, что у технического анализа много недостатков. Помимо того, что ТА — это не гарантия успеха, одно из его серьёзных ограничений состоит в том, что этот метод не учитывает новости или события. Это одна из причин того, что, следуя сигналу, очень важно установить стоп-лоссы.

Плохие новости могут серьёзно повлиять на цену монет. Ситуация усугубляется тем, что, когда внезапно вбрасывается крупный объём определённой монеты, биржа, проводящая операцию, может временно замедлить свою работу или стать недоступной. Это затрудняет или делает невозможной ликвидацию позиций во время подобного кризиса. Если не использовать стоп-лосс, то к моменту продажи монет их стоимость может значительно снизиться.

Технический анализ основывается на двух предположениях.

Предположение о том, что «цена учитывает всё», по существу означает, что рыночная цена ценной бумаги в любой момент времени точно отражает всю имеющуюся информацию и, следовательно, представляет собой истинную и справедливую стоимость ценной бумаги. Это предположение основано на идее о том, что рыночная цена всегда отражает совокупное знание всех участников рынка.

Приведённое определение говорит о том, что даже лучший ТА всего лишь позволяет предположить, какие торговые модели будут реализовываться с учётом факторов, влияющих на текущую ситуацию.

Второе базовое предположение, лежащее в основе ТА, состоит в том, что изменение цены не происходит случайно и что рыночные тенденции, как краткосрочные, так и долгосрочные, поддаются идентификации, что позволяет участникам рынка получать прибыль от инвестиций в соответствии с существующими трендами.

Есть и другое предположение, которое говорит о том, что ценообразование — это не случайный процесс и что существует коллективная модель мышления и причина для каждой сделки. Хотя участники криптовалютных сделок могут вести себя эмоционально, такую торговлю нельзя приравнивать к случайной, так как причины покупки и продажи активов существуют всегда.

Технический анализ также не учитывает внутреннюю ценность актива; другими словами, TA «не волнуется» о том, насколько монета может будоражить воображение, насколько эффективна команда, продвигающая свой продукт, и т.д. Так что, если речь идёт о долгосрочном портфеле монет и его перспективах, вряд ли применение технического анализа к нему будет эффективным.

Выполнение ТА на криптовалютном рынке

Помните, что даже опытные трейдеры делают ошибки, поэтому не стоит слепо верить каждому сигналу. В среднем около 20% предсказаний хорошего трейдера-аналитика оказываются неверными, то есть выпадают из представленной модели или достигают стоп-лосса. В целом, не вдаваясь в подробности методологии технического анализа, можно выделить три общие рекомендации для тех, кто решил пользоваться торговыми сигналами.

1. Всегда устанавливайте стоп-лоссы. При этом важно не поддаваться внутреннему голосу, который после достижения поставленной цели начинает настойчиво спрашивать: «Не пойдёт ли цена выше?» То есть важно продать монеты в соответствии с целями. Дальнейшее повышение цены после того, как цель пройдена, часто заканчивается обвалом.

2. Соблюдайте временные рамки, не торопитесь. Иногда требуется, чтобы сигнал полностью «созрел»; в течение этого времени движение цены может казаться хаотичным и давить психологически. Следует сохранять спокойствие и придерживаться стратегии, особенно если цена не достигла стоп-лосса. Даже краткосрочные сигналы могут «созревать» в течение нескольких дней.

3. Не идите ва-банк, руководствуясь одним сигналом. Криптовалюты — это очень волатильный рынок, и «все яйца в одной корзине» только усугубят риск. Трейдер должен предпринять меры по диверсификации портфеля и смягчению риска.

Стоит ли полностью опираться на сигналы?

Это не инвестиционный совет, поскольку каждый инвестор сам несёт ответственность за распределение активов.

Но нет. Определённо нет. Сигналы — это всего лишь обоснованные предположения, и криптовалютные рынки очень нестабильны, поэтому всегда следует позаботиться о диверсификации. Никогда не следует рисковать всем своим капиталом, руководствуясь сигналами.

Каждый трейдер должен выбрать собственную стратегию диверсификации. Например, средства можно разделить на три разных портфеля: долгосрочные — 55%, среднесрочные — 30%  и краткосрочные — 15%.

Портфель 1 — долгосрочное хранилище

Это монеты, которые нужно купить и надолго забыть об их существовании. Их следует выбирать на основе следующих факторов: 1) команда, стоящая за монетой; 2) бизнес-план; 3) история проекта; 4) активность сообщества и маркетинговые усилия; 5) общая репутация монеты на рынке.

Портфель 2 — среднесрочное хранилище

Это монеты, имеющие больший финансовый потенциал, то есть те, которые, по общему признанию, будут стремительно расти в долгосрочной перспективе. Это могут быть хорошо разрекламированные монеты, например такие, как XRB. Многие трейдеры купили её, когда она торговалась только на небольших биржах, и продали, когда монета попала на Binance (о чём свидетельствует провал на графике CoinMarketCap).

Портфель 3 — дневная торговля

Этот портфель больше ориентирован на количество монет, которые использует трейдер, а не на качество (так как эти монеты будут меняться ежедневно или еженедельно). Такие монеты обычно выбираются для активной торговли и приумножения богатства. Реакция трейдера на правильные сигналы может привести к существенной прибыли в течение нескольких дней или даже часов (в среднем от 10 до 100%). Разумеется, что по мере получения прибыли следует позаботиться о перераспределении части доходов по портфелям 1 и 2.

Вывод

Из-за субъективной интерпретации торговых моделей прогнозирования цен технический анализ, возможно, следует считать скорее искусством, чем наукой (несмотря на его название и методологию, которая сфокусирована на числах). Сигналы от торговых групп, которые, кроме ТА, полагаются на исследование новостей и настроений на рынке, — тоже всего лишь инструмент, помогающий заработать в краткосрочной перспективе за счёт актуальных данных. Серьёзным трейдерам всегда следует диверсифицировать свои инвестиционные портфели и не рисковать всем своим капиталом, полагаясь на торговые сигналы.

coinspot.io

Как определить перспективность криптовалюты, какая информация важна для анализа

( / ) ( / ) ( / ) ( / ) ( / ) ( / ) ( / ) ( / ) ( / ) ( / )

ethpost.ru

Как разработать алгоритм для анализа криптовалют

С взрывным ростом популярности криптовалют выросло и количество попыток понять механизм их работы, отличия друг от друга и список инструментов, которые могут помочь в прогнозировании их движения на рынке. Так, многие игроки обращаются к количественному анализу и криптовалютным моделям, представленным в виде Excel-таблиц со множеством вводных данных, как к одному из самых надежных инструментов для оценки и прогнозирования тенденций крипторынка. Однако, по мнению Даниеля Чена, основателя проекта OpenToken и ведущего инженера компании Andreessen Horowitz, данные модели крайне редко отображают действительное положение вещей на рынке.

Проблема с криптовалютными моделями

На создание и обработку данных в криптовалютных таблицах уходят бесчисленные часы и силы. Тем не менее существует несколько причин, по которым ведущие игроки крипторынка не используют подобные модели в собственных оценочных методиках. Одной из них является отсутствие объективного временного критерия о том, что именно пытается доказать данная модель — движение курса криптовалют на неделю, на год или на декаду? Также стоит учитывать, что представленный набор характеристик не всегда может быть прогнозируемым — уверены ли мы, что количество пользователей Telegram у определенной криптовалюты влияет на движение ее цены в будущем? В крипто-пространстве очень легко попасть в так называемый «карго-культ» анализа (термин, используемый для обозначения псевдонауки), когда сложные модели прогноза не проходят тест на объективность при тестировании целей и гипотез, на которых они построены.

Даниель Чен подробно разобрал работу криптовалютных моделей, представленных на рынке сегодня, а также описал критерии, на которые необходимо обращать внимание при создании собственной модели. Более того, для тестирования таких моделей Чен написал простой код, находящийся в открытом доступе.

Работая с цифрами

Для наглядного примера Чен рассмотрел популярную криптовалютную таблицу CRV Crypto Research, в которой представлены данные 51 крупнейшей криптовалюты на крипторынке. Данная таблица является одной из наиболее подробных, поскольку она отслеживает такие критерии криптовалют, как частота использования базы исходного кода (на Github), активность членов сообщества (подписчики в Reddit и Telegram-каналах), листинг на криптобиржах, присутсвие в соцсетях и СМИ (количество постов в твиттере и упоминаний в новостях) и так далее.

Имея такие данные, можно использовать простой код для их чтения и перевода из таблицы CVS в более удобный для работы формат. Таким образом, Чен представл матрицу входных данных и список значений, которые он хотел бы протестировать и найти возможную корреляцию между ними.

Однако, перед тем как начать работу с цифрами, стоит иметь в виду один важный аспект. В приведенной таблице 51 строка и 21 столбец, где содержится достаточно большое количество данных для анализа. Тем не менее, для того чтобы получить по-настоящему полезные результаты, необходимо намного больше вводных данных. К примеру, база данных ImageNet, используемая для обучения компьютерных визуальных алгоритмов, имеет более 14 миллионов изображений.

Главной проблемой  в таблице CVS является ее размерность, которая заключается в количестве строк в соотношении к количеству столбцов. Самым оптимальным вариантом была бы таблица с большим количество строк и маленьким количеством столбцов. Например, в Netflix Challenge — открытом соревновании на лучший алгоритм предсказания оценки фильмов — набор данных состоял из 1.4 миллиона строк и трех столбцов (пользователь, фильм, рейтинг).

Чем сложнее модель и чем больше в ней столбцов, тем больше выборки данных нужно ей предоставить (или строк), чтобы получить по-настоящему достоверные результаты. Для чего Чен выработал правило — строк должно быть минимум в десять раз больше, чем столбцов. А к таблицам, которые имеют приблизительно одинаковое количество строк и столбцов, стоит относиться с осторожностью.

В представленном примере 51 строка не мешает, однако, для того чтобы не усложнять объяснение и при этом не терять статистическую значимость, необходимо проверить корреляцию между парами данных, что также называется двумерной линейной регрессией.

Рассмотрим данные

В представленном разделе приведены цифры и графики, полученные в результате регрессии для следующих значений (для того чтобы не разбираться в анализе графиков, можно перейти сразу к выводу в «Какую модель все же стоит использовать» ниже):

 Число коммитов и Рыночная капитализация R^2: 0.138249

 Число участников и Рыночная капитализация R^2: 0.130249

 Число коммитов в месяц и Рыночная капитализация R^2: 0.002144

 Число участников в месяц и Рыночная капитализация  R^2: 0.091301

 Число участников в топовых Telegram-каналах и Рыночная капитализация R^2: 0.159053

 Число пользователей Reddit и Рыночная капитализация R^2: 0.806415

 Листинг на криптобиржах и Рыночная капитализация R^2: 0.298320

 Число в ТОП-5 биржах и Рыночная капитализация R^2: 0.150254

 Число хэштегов в твитах (30 дней) и Рыночная капитализация R^2: 0.368655

 Число новостных упоминаний (30 дней) и Рыночная капитализация R^2: 0.771270

 Число подписчиков в твиттере и Рыночная капитализация  R^2: 0.443522

Значения справа — это коэффициенты детерминации или квадрат коэффициента корреляции выборки. Коэффициент детерминации рассматривают, как правило, в качестве основного показателя, отражающего меру качества регрессионной модели, описывающей связь между зависимыми и независимыми переменными модели. Пока вводные данные отвечают определенным заданным характеристикам, мы можем считать, что в строках представлено наиболее вероятное значение корреляции.

Например, в строке «Число коммитов и Рыночная капитализация» R² равно 0.138249, и она будет выглядеть следующим образом:

Наверное, нам это не очень подойдет, так как мы стремимся увидеть следующий график с вводными данными:

Чем ближе значение  R² к единице, тем сильнее корреляция. К счастью, в строке «Число пользователей Reddit и Рыночная капитализация» значение R² ближе — 0.81, а в «Число новостных упоминаний (30 дней) и Рыночная капитализация» — 0.77. Рассмотрим первый график к «Число пользователей Reddit и Рыночная капитализация»:

Итак мы видим, что несмотря на то, что значение R² уже ближе к желаемому, график все равно выглядит совсем не так, как нам нужно. Это произошло в связи с тем, что данные пострадали от гетероскедастичности — неоднородности наблюдений, выражающейся в неодинаковой дисперсии случайной ошибки регрессионной модели. Наличие гетероскедастичности может привести к негативным последствиям: оценки уравнения нормальной линейной регрессии остаются несмещенными и состоятельными, но при этом теряется эффективность. Однако, эту проблему можно легко исправить, упорядочив данные согласно логарифмической шкале. Теперь график выглядит более корреляционным:

 Число коммитов и Рыночная капитализация R^2: 0.083247

 Число участников и Рыночная капитализация R^2: 0.094291

 Число коммитов в месяц и Рыночная капитализация R^2: 0.091181

 Число участников в месяц и Рыночная капитализация  R^2: 0.151921

 Число участников в топовых Telegram-каналах и Рыночная капитализация R^2: 0.130186

 Число пользователей Reddit и Рыночная капитализация R^2: 0.357688

 Листинг на криптобиржах и Рыночная капитализация R^2: 0.303370

 Число в ТОП-5 биржах и Рыночная капитализация R^2: 0.395840

 Число хэштегов в твитах (30 дней) и Рыночная капитализация R^2: 0.426500

 Число новостных упоминаний (30 дней) и Рыночная капитализация R^2: 0.484609

 Число подписчиков в твиттере и Рыночная капитализация  R^2: 0.353295

Но это повлияло на значение корреляции: так, R² в строке «Число пользователей Reddit и Рыночная капитализация» снизился с 0.81 до 0.36. Однако новые значения — это не обязательно плохо. Чтобы проверить степень этого «не обязательно плохо», можно провести проверку статистических гипотез коэффициентов регрессий. Если кратко, то статистическая гипотеза позволит сравнить вашу модель с параллельной ей моделью. Если в результате проверки становится очевидно, что добавление значения «пользователи Reddit» существенно улучшает модель, то мы можем с уверенностью сказать, что они взаимосвязаны.

Для этого случая нам также необходимо рассмотреть р-значение — величину, используемую при тестировании статистических гипотез. Данная величина получается из F-теста, также называемого критерием Фишера, который показывает, насколько вероятно то, что наши данные были получены случайным путем, а также взаимосвязь между значениями «пользователи Reddit» и «Рыночная капитализация». Таким образом, получается, что если р-значение очень маленькое, то шансов того, что наши данные были получены случайным путем, практически нет, и какая-то взаимосвязь между значениями должна быть.

Большинство академических исследований стремятся найти р-значение меньше 0.05 или 0.01:

 Число коммитов и Рыночная капитализация р-значение: 0.074861

 Число участников и Рыночная капитализация р-значения: 0.057240

 Число коммитов в месяц и Рыночная капитализация р-значения: 0.061724

 Число участников в месяц и Рыночная капитализация р-значения: 0.014175

 Число участников в топовых Telegram-каналах и Рыночная капитализация р-значения: 0.009292

 Число пользователей Reddit и Рыночная капитализация р-значения: 0.000004

 Листинг на криптобиржах и Рыночная капитализация р-значения: 0.000028

 Число в ТОП-5 биржах и Рыночная капитализация р-значения: 0.000001

 Число хэштегов в твитах (30 дней) и Рыночная капитализация р-значения: 0.000000

 Число новостных упоминаний (30 дней) и Рыночная капитализация р-значения: 0.000000

 Число подписчиков в твиттере и Рыночная капитализация р-значения: 0.000007

Из чего мы можем сделать вывод, что популярность криптовалют может быть связана с ее рыночной капитализацией. А активность разработчиков является чуть менее пригодной. Данные р-значения указывают на общую тенденцию точечных отметок, которые стремятся двигаться вверх и направо. Но что это значит и как это влияет на решение о покупке криптовалют? Стоит покупать криптовалюты, которые находятся вверху справа, а значит, они имеют наибольшее количество пользователей Reddit и рыночную капитализацию? Или стоит вложиться в криптовалюты, которые находятся над уровнем линии тренда, поскольку их рыночная капитализация пропорционально выше на каждого пользователя Reddit?

Мы детально рассмотрели корреляцию — взаимосвязь между двумя значениями. Однако, когда дело касается составления прогнозов, встает вопрос корреляционной зависимости с причинно-следственной связью: ведет ли высокое упоминание в СМИ к высокой рыночной капитализации или же высокая рыночная капитализация влияет на упоминание в новостях?

Для того чтобы не запутаться в логике собственных гипотез, можно провести достаточно быструю проверку. Вместо того, чтобы сравнивать эти факторы с рыночной капитализацией, мы можем сравнить их с изменениями, произошедшими в рыночной капитализации с момента создания таблицы. Запуская код с новыми данными (по состоянию на 13 февраля 2018 года), мы видим, что графики уже выглядят менее показательно и информативно:

Это становится еще более очевидно, если убрать все резко отклоняющиеся значения:

Мы получаем негативную корреляцию! Согласно этому графику, увеличение пользователей Reddit ведет к понижению рыночной капитализации. Причиной тому является, скорее, ввод ошибочных данных, а не их обратная зависимость, о чем можно судить по последнему набору р-значений:

 Число коммитов и Рыночная капитализация р-значение: 0.839070

 Число участников и Рыночная капитализация р-значения: 0.709478

 Число коммитов в месяц и Рыночная капитализация р-значения: 0.227949

 Число участников в месяц и Рыночная капитализация р-значения: 0.615143

 Число участников в топовых Telegram-каналах и Рыночная капитализация р-значения: 0.019781

 Число пользователей Reddit и Рыночная капитализация р-значения: 0.810512

 Листинг на криптобиржах и Рыночная капитализация р-значения: 0.311267

 Число в ТОП-5 биржах и Рыночная капитализация р-значения: 0.512172

 Число хэштегов в твитах (30 дней) и Рыночная капитализация р-значения:  0.930046

 Число новостных упоминаний (30 дней) и Рыночная капитализация р-значения: 0.698512

 Число подписчиков в твиттере и Рыночная капитализация р-значения: 0.821432

Большинство полученных значений превышают те, что допустимы при статистической значимости, и являются почти полностью случайными. Таким образом, единственный вывод, к которому мы пришли — это то, что нам не удалось сделать предполагаемый прогноз.

Какую модель все же стоит использовать?

Из полученного анализа вводных данных мы можем с уверенностью сказать только одно — таблица CRV не дает достаточных данных для создания по-настоящему надежного прогноза движения цены.

Поэтому для построения собственной криптовалютой модели, предоставляющей надежный прогноз, необходимо начать с формулировки целей и основополагающих гипотез. Убедитесь, что эти факторы можно протестировать, и, что еще более важно, — они поддаются верификации или же наоборот — опровержению. Если все работает, то у вас в распоряжении будет модель, протестированная на ретроспективных данных, которая станет надежным инструментом с прогнозирующей способностью. Если модель не работает, то надо вернуться к начальным шагам и планированию и пересмотреть вводные данные.

Пытаясь зачастую предугадать цену актива, игроки рынка обращаются к автокорреляционной функции, которая рассматривает зависимость взаимосвязи между функцией (сигналом) и ее сдвинутой копией от величины временного сдвига. На рынке существует совокупность инструментов прогнозирования, например, технический анализ, который доказывает такую зависимость, а также обратная ему гипотеза эффективного рынка, согласно которой вся существенная информация немедленно и в полной мере отражается на рыночной курсовой стоимости активов.

Так, на рынке ценных бумаг принято считать, что цены активов следуют случайному процессу, называемому мартингалом в теории случайных процессов, согласно которому наилучшим предсказанием поведения процесса в будущем является его настоящее состояние. Согласно этой точке зрения, цены на рынке акций невозможно предугадать. Однако, это не обязательно должно случиться с рынком криптовалют. Возможно, уже сейчас существуют прогнозируемые сигналы движения курса криптовалют (например, прошлая цена, активность пользователей в соцсетях и так далее), однако, их анализ еще не опубликован.

И итоге можно сделать три важных вывода:

 Данные, которые на первый взгляд кажутся важными, скорее всего, играют не столь большую роль.

 Легко поддаться самообману и поверить в собственную модель или стратегию. Часто мы ищем повторяющуюся линию поведения там, где ее нет. Чтобы избежать этого, всегда необходимо проводить анализ вводных данных.

 Количественный анализ тяжело составить правильно. Поиск корреляции — важный первый шаг. Однако, для прогноза будущей цены необходимо собрать намного больше данных и провести более детальную работу.

В заключении Даниель Чен также предоставил ссылку на написанный им код, благодаря которому можно протестировать различные криптовалютные модели и их вводные данные.

crypto.by

Комплексный анализ криптовалюты Биткоин | Investing.com

Академия Трейдинга

Криптовалюта Биткон в понедельник на Азиатской сессии достигла «Целевой зоны» [8284.72 – 8188.76], однако криптобыкам пробить и закрепиться за ней удалось только на Европейской и Американской сессиях. Следующая цель – это золотая «Промежуточная зона» [8812.58 – 8764.60], причём в этой области располагается сильный локальный уровень сопротивления 8750.00.

Рис.1

Согласно компьютерному анализу по прогнозному индикатору мы имеем сигнал на продолжение восходящего движения в район 9084.82, однако стоит учитывать, что впереди сильная преграда в виде серединной диапазонной линии Мюррея 4/8 (сопротивление-поддержка) 8750.00. Осцилляторы также подают слабый сигнал на рост Биткоина.

Рис.2Торговая идея.

Учитывая, что на восхдящем пути Биткоина находится сильная область сопротивления – золотая «Промежуточная зона» [8812.58 – 8764.60] и серединная диапазонная линия Мюррея 4/8 (сопротивление-поддержка) 8750.00 – уместно вопользоваться ей для проведения серии ордеров.1. Продажа из района 8700.00-8800.00 со стопом за 9000.00 и тейком 7700.00.2. В случае уверенного закрепления выше «Промежуточной зоны» [8812.58 – 8764.60] совершаем покупку с тейком 9600.00.

Клуб успешных трейдеров - skype: gcanalyst_3 Телеграм канал Клуба: https://goo.gl/bYLjkH

Попутного тренда и профитных сделок! Шевченко Виталий, аналитик компании MTrading.

Предупреждение: Fusion Media would like to remind you that the data contained in this website is not necessarily real-time nor accurate. All CFDs (stocks, indexes, futures) and Forex prices are not provided by exchanges but rather by market makers, and so prices may not be accurate and may differ from the actual market price, meaning prices are indicative and not appropriate for trading purposes. Therefore Fusion Media doesn`t bear any responsibility for any trading losses you might incur as a result of using this data.

Fusion Media or anyone involved with Fusion Media will not accept any liability for loss or damage as a result of reliance on the information including data, quotes, charts and buy/sell signals contained within this website. Please be fully informed regarding the risks and costs associated with trading the financial markets, it is one of the riskiest investment forms possible.

ru.investing.com

Как анализировать криптовалюты?

Стратегии торговли криптовалютой у брокера и применение разных видов анализа криптовалют

Криптовалютные стратегии: торговля по фундаментальному анализу, уровням сопротивления и поддержки, паттернам, корреляция криптовалютных пар

В арсенал LiteForex вошли 9 новых криптовалют, которыми можно торговать в паре с долларом США, Евро, Биткоин и Биткоин кеш. я решил сделать небольшой обзор стратегий торговли по фундаментальному и техническому анализам, рассказав вам об особенностях именно криптовалютных пар в связке с фиатными деньгами и друг с другом. Из статьи вы узнаете: на какие новости больше всего реагируют криптовалюты, каковы перспективы ведущих стартапов, как торговать по паттернам и уровням сопротивления и познакомитесь с тем, как использовать корреляционную зависимость криптовалютных пар между собой.

Криптовалюта стала самым прибыльным активом 2017 года и имеет все шансы остаться лидером и в 2018-м. Сильная сторона криптовалют - их большая волатильность, позволяющая зарабатывать при удачном раскладе до 30-50% за 1-3 дня. Ни один актив не может показать аналогичный результат. Правда, большая волатильность несет и большие риски. Если на валютных парах потерять за день половину позиции можно разве что при использовании кредитного плеча, то в криптовалютах деньги можно потерять и без него. Но желающих заработать на резких колебаниях монет это не останавливает. Пока рынок движется волнообразно, всегда остается шанс без проблем отыграть предыдущий убыток.

Всех любителей криптовалютного трейдинга ожидает приятный сюрприз от LiteForex. Кроме привычных пар USD/BTC и USD/ETH, добавлены такие криптовалюты, как Bitcoin Cash, Dashcoin, Ethereum, Ethereum Classic, LiteCoin, Monero, Ripple и ZCash. Кроме того для снижения риска трейдеры получат возможность страховки депозита, инвестируя в коррелирующие между собой пары. Например, ВТС/ВСН или ВТС/ETH. Волатильность этих пар в несколько раз меньше, чем волатильность криптовалют в паре с фиатными деньгами. О том, как заработать на этих криптовалютах, читайте дальше.

 

Стратегии торговли криптовалютой 

В сравнении с торговлей на криптовалютных биржах брокеры имеют ряд преимуществ:

  • здесь можно открывать короткие позиции. Большая волатильность говорит о том, что у монет бывают длинные чередующиеся подъемы и спады. Это означает, что в случае ошибочного прогноза направления цены нужно просто открыть противоположную позицию, а в отношении уже открытой - или закрыть в убыток, или набраться терпения, пока котировки не развернутся. Волнообразный характер котировок хорошо виден на недельном графике LTC/USD (Litecoin vs US Dollar). Кроме частых внутридневных зигзагов, явно просматривается и внутринедельная волна;

  • скорость открытия и закрытия позиции несколько миллисекунд. Покупка и продажа криптовалют через кошельки может длиться несколько часов;

  • безупречная защита депозита. Аккаунты у брокера никто не взламывает. Во-первых, нет смысла (торговля ведется CFD), во-вторых, контролируется регулятором (биржи не контролируются никем).

Как и в валютном трейдинге, на криптовалютном рынке можно применять технический и фундаментальный анализ. Криптовалюты - слишком молодой инструмент, в котором очень много спекулятивной составляющей. Потому у обоих вариантов есть преимущества и недостатки.  Рассмотрим основы торговли по техническому и фундаментальному анализам.

1. Торговля по фундаментальному анализу

Представленные криптовалюты являются представителями трех типов проектов. Платежные системы (ВТС, LTC, XRP), децентрализованные сети для создания на их основе приложений (ETH), анонимайзеры - платежные системы с высоким уровнем анонимности (XMR, DSH, ZEC). Соответственно и влиять на курс будут новости соответствующих направлений. Например:

  • ETH/USD (Ethereum vs US Dollar). На эту пару прежде всего будут влиять заявления Виталика Бутерина относительно результативности проводящегося форка, включающего переход с алгоритма PoW на PoS. И пока информации от него поступает мало. Впрочем, Эфир считается одной из оптимальных монет в долгосрочной перспективе за счет потенциального интереса со стороны новых проектов на его платформе;

  • XMR/USD (Monero vs US Dollar). Криптовалюта встречает ожесточенное сопротивление со стороны законодательства. Используемая для рынка игровых и прочих онлайн услуг, монета является абсолютно анонимной. Эта проблема стала одной из причин, почему проект потерял место в ТОП-10 по версии сайта Coin Market Cap. Правда, в конце января появилась информация о возможном будущем слиянии XMR и LTC. Возможно, что разработчики только делают информационный вброс. Но если это произойдет, гибрид сможет перевернуть криптовалютный рынок с ног на голову.

Также на криптовалютный рынок будут влиять общие новости: банкротства криптовалютных бирж, ужесточение контроля за криптовалютной торговлей со стороны Китая и Южной Кореи, на которые приходится наибольший оборот, лояльность со стороны законодательства и крупных корпораций.

2. Торговля по техническому анализу

2.1. Торговля по уровням поддержки и сопротивления

Графический анализ в криптовалютах показывает вполне неплохие результаты. В первую очередь речь о психологических уровнях, которые представляют собой круглые цифры. Например, для ВТС это 6000, 7000 и т.д. Монеты чаще всего отталкиваются от круглых уровней. Покупателям проще поставить целевой уровень продажи на круглом числе, на котором и происходит разворот вниз. Ниже приведен месячный график пары DSH/USD (DASH vs US Dollar).

Несмотря на то, что идеального касания уровней нет, увидеть их можно. Желтым кругом выделены характерные участки коридора. Первый участок достаточно широкий, ограниченный уровнями 600 и 1000 дол. США. Второй участок, уже показывающий наступление флета, отмечен красным кругом и располагается у уровня 800 дол. США. На третьем участке видно, как цена отскочила от отметки 400 дол. США и, приблизившись к 600 дол. США, почти остановилась.

Правила построения уровней поддержки и сопротивления:

  • уровень, построенный по двум точкам не является четким. В идеале нужно хотя бы три точки. Пусть цена может не доходить до уровня или немного его пробивать - это неважно для общей картины;

  • в идеале стоит комбинировать уровни, найденные на коротких таймфреймах и длинных, сравнивая, насколько они совпадают;

  • есть интересные индикаторы для МТ4, которые автоматически рисуют уровни. Например, PowerDynamiteAreas, ATR Levels.

Вывод: на длинных таймфреймах уровни просматриваются вполне неплохо за счет того, что трейдеры в основном не держат монеты долго, зарабатывая на локальных подъемах. Этот психологический момент и стоит учесть в разработке стратегии. Некоторые трейдеры пытаются строить стратегии на уровнях Фибоначчи, но для криптовалют данная закономерность сомнительна, опять же по причине психологии.

2.2. Торговля по паттернам

Психология трейдеров находит свое отражение на графике криптовалют в виде формирования паттернов - фигур, которые указывают на потенциальный разворот или зарождение флета. Примеры наиболее частых паттернов в криптовалютах:

  • пин-бар. Свеча с очень маленьким относительно предыдущих телом, длинной тенью по направлению тренда и короткой (или отсутствующей) обратной тенью. Модель говорит о том, что цена в текущем таймфрейме прорывалась вперед, но к его концу вернулась почти на те же позиции. Для длинной позиции это сигнал того, что быки остановились и возможен разворот. Тень свечи должна быть как минимум в 2 раза длиннее тени предыдущей свечи;

  • "три наступающих солдата". Это модель, состоящая из трех последовательных свечей (восходящих или нисходящих), каждая следующая из которых больше предыдущей. Модель говорит о том, что тренд имеет ярко выраженное направление. Обычно после них следует незначительная коррекция из 3-4 небольших свечей. На следующей свече основного направления можно открывать позицию.

На рисунке ниже на паре XRP/USD синей стрелкой с желтым контуром показан пример пин-бара. Вторая формация обведена желтыми овалами, а удачные для входа свечи показаны стрелками коричневого цвета.

К другим более редким и менее точным, но все же полезным паттернам, стоит отнести следующие:

  • двойное дно (двойная вершина). Представляет собой двойной отскок от уровня поддержки или сопротивления. Первый разворот может быть только коррекцией перед пробоем уровня. Но если сформировано второе дно (вершина) и следует отскок, то с большой вероятностью тренд развернется;

  • голова и плечи. Разворотная фигура, которая часто встречается после сильного тренда. Она представляет собой три последовательных пика, из которых средний самый высокий (голова). Первое плечо характеризуется пиком и незначительной коррекцией, самая низкая точка которой оказывается не ниже текущей линии цены. Голова - это сильный рывок цены, после которого следует откат на уровень коррекции плеча. Дальше формируется третье плечо, которое означает затухание тренда и после него можно смело открывать короткую позицию. Ниже на рисунке приведен пример такой модели. Второе плечо выглядит очень не явственно, но в конечном счете цена все-таки уходит вниз. Это яркий пример того, почему модель является сложной;

  • треугольники, флаги, вымпелы - фигуры консолидации, после которых, как правило, следует пробой границы фигуры.

Еще один интересный инструмент технического анализа - фракталы. Тем, кто хочет поближе познакомиться с этим паттерном, рекомендую прочитать вот эту статью профессионального трейдера. Как показывает практика, графический анализ на криптовалютном рынке работает по тем же самым принципам, как и на валютных парах. Нужно только вовремя уметь распознавать модели и сочетать их с фундаментальным анализом и уровнями поддержки.

Если говорить о технических индикаторах, то в криптовалютах дают вполне точные сигналы классические стохастик, MACD, RSI, Momentum, ZigZag, скользящие. Рекомендуемый период для анализа, сглаживающий волатильность - не ниже Н4.

3. Торговля коррелирующими криптовалютными парами

В сравнении с парами, где второй валютой выступает доллар США, коррелирующие пары менее волатильны. Сила валюты в паре, как показывает практика, определяется энтузиазмом рынка и его доверием к проекту. Яркий пример - сильные всплески последнего месяца. В момент лавинообразного роста «динозавры» ВТС и ЕТН росли медленнее. Но в момент спада они просели меньше. Это хорошо видно на примере пары XRP/BTC (Ripple vs Bitcoin): зеленая линия - цена в долларе США, желтая - в ВТС.

В момент роста всего криптовалютного рынка Ripple росла по отношению к обеим валютам, то есть Биткоин по отношению к доллару рос медленнее, чем Рипл. Но в момент просадки зеленая линия упала ниже желтой. Это означает, что Биткоин и дешевел медленнее Рипл. Это подтверждает и доля биткоина в капитализации. 10-13 января она составляла 32-32,5% при общей капитализации 750 млрд дол. США, сейчас доля ВТС - 35% при капитализации 400 млрд дол. США. Очень похожие графики и у остальных криптовалют. Пара LTC/BTC (Litecoin vs Bitcoin) дешевела в одинаковой пропорции, о чем говорит относительно горизонтальная желтая линия при падающей зеленой.

Еще сильнее по отношению к ВТС просели пары DSH/BTC (DASH vs Bitcoin) и ZEC/BTC (ZCash vs Bitcoin).

Вывод: в момент быстрого роста рынка имеет смысл делать ставку на просадку ВТС по отношению к другим более молодым проектам, но в момент падения рынка «переливаться» в ВТС. Это можно объяснить так: Биткоин - слишком старая платежная система со множеством проблем масштабирования и скорости транзакций. В момент общего роста инвесторы предпочитают довериться молодым аналогам ВТС (этим объясняется падение доли ВТС в капитализации с 60% в декабре 2017 года до 35% к концу февраля 2018 года). Но в момент паники доверие к ВТС гораздо больше благодаря его статусу в мировом экономическом сообществе.

На этих парах также можно применять технический анализ. И напоследок несколько советов по торговле криптовалютой на Форексе:

  • не используйте кредитное плечо или используйте очень аккуратно. Помните, что из-за волатильности позиции могут быть закрыты по стоп-ауту;

  • отдавайте предпочтение внутридневной торговле - экономьте на свопах;

  • ограничьте использование торговых советников, а лучше торгуйте вручную. Рынок больше подчиняется психологическим и фундаментальным факторам.

Средняя дневная волатильность предлагаемых LiteForex пар - 0,5-6%. В сравнении с валютными парами очень-таки даже неплохая прибыль. Потому открываем демо счет, тестируем новый инструмент и внимательно следим за новостями. Удачной вам торговли!

  

Как анализировать криптовалюты?

Содержание данной статьи является исключительно частным мнением автора и может не совпадать с официальной позицией LiteForex. Материалы, публикуемые на данной странице, предоставлены исключительно в информационных целях и не могут рассматриваться как инвестиционный совет или консультация для целей Директивы 2004/39 /EC.

ru.liteforex.com

Анализ свечей и последовательность Фибоначчи -

Руководство по торговле криптовалютой: Свечи и последовательность Фибоначчи

Тем, кто увлечён биткойном или криптовалютами, полезно знать, при каких ценах лучше покупать, а при каких продавать. Есть те, кто любит торговать на рынках и спекулировать с возможностью получить прибыль. В любом случае, свечи и последовательность Фибоначчи могут пригодиться, чтобы увеличить ваш доход, торгуя на рынках или при совершении покупок за биткойны.

Свечной анализ

Свечи служат для того, что бы помочь вам отследить поведение или предугадать возможное будущее направление рынка. Это нововведение взято из Японии, западные трейдеры использовали только диаграмму «крестики-нолики» при торговле товарами и акциями. Свечи помогают сделать более мощный анализ, поскольку они отображают больше информации с рынка. Открытие и закрытие свечи представляет собой «тело», в то время как максимумы и минимумы это «фитили».

Модели и формации свечей могут дать вам информацию о том, где покупать и продавать криптовалюты, а также, когда выходить из этих позиций. Мы посмотрим на две простые, достоверные свечные модели, которые часто встречаются на криптовалютных рынках, что позволит торговать и инвестировать более эффективно. Рекомендуется использовать свечной анализ с временными рамками более 4 часов, чтобы иметь более сильные сигналы.

Марубозу

Этот тип формирования свечи указывает на то, что покупатели (или продавцы) были под контролем в течение всего периода времени, с большим реальным «телом» и с маленькими или вообще отсутствующими свечными «фитилями».

Например, график ниже показывает «бычью» свечу Марубозу для ETH-XBT  на бирже Kraken. Это говорит нам о том, что в течение всего 4-часового периода, покупатели беспрепятственно толкали цену вверх, а также указывает на дальнейший рост для ETH-XBT. Так как, в конце этого периода, закрытие было очень близко к максимуму, это говорит нам, что на данный момент эта свеча закрывается, покупатели находятся под контролем и сигнализирует о высокой вероятности того, что цена продолжит рост.

К тому же, как только свеча сформировалась при закрытии 4-часовой торговой сессии, мы сразу имеем две потенциальные возможности вхождения в тенденцию роста. Во-первых, это основа для свечи, которая обеспечивает уровень поддержки и во-вторых, это 50% уровень «тела» самой свечи.

На приведенном ниже графике показано, что ETH-XBT удалось только протестировать 50% уровень вокруг 0,019073, прежде чем продолжить повышение после того, как сформировался «бычий» сценарий Марубозу. После тестирования этого уровня поддержки, рынок продолжил устанавливать новые максимумы выше 0,02300.

Для «медвежьего» Марубозу, вершина свечи и 50% уровень действуют, как сопротивление вместо поддержки, как с «бычьей» вариацией. Эта модель проста в использовании и очень эффективна. Как только образуется Марубозу, вы можете установить лимит на покупку / продажу ордеров при закрытии / открытии и 50%-уровне «тела» свечи.

Доджи

В то время как, модель свечи Марубозу помогает определить хорошие точки входа, она не предоставляет информацию о том, где текущая тенденция может закончиться. Модель известная как Доджи может в этом помочь. Она может проявляться во многих вариациях. Однако, что характерно для каждой свечи Доджи, это неопределенность на рынке и нерешительность среди участников рынка.

Когда свеча Доджи находятся вблизи уровней поддержки и сопротивления, тогда существенно возрастает вероятность разворота.

На приведенном ниже графике показано движение цены для XMR-USD, и после «бычей» Марубозу мы хотели бы купить по $10,20 или $11,725. Вопрос заключается в том, где нам продавать?

После покупки при $10,20 или $11,725, мы наслаждались бы растущей прибылью 4 сентября с другой сформированной «бычьей» Марубозу, хотя и не столь сильной, какой была предыдущая. Тем не менее, в начале 6 сентября, была сформирована очень «хорошая» свеча Доджи; это было очень хорошо, так как открытие и закрытие свечи были очень близко друг к другу, означая относительно больше неопределенности, чем если бы Доджи сформировалась с большим «телом».

После того, как мы уже увидели эту форму шаблона, мы будем следить за тем, чтобы выйти из позиции покупки, как только Доджи сформируется вблизи предыдущего максимума на уровне $15,25. Следуя схеме свечи Доджи, что закрылась на отметке $14,14, рынок сменил направление и начал нисходящий тренд, достигнув минимума $11,21 на 7 сентября.

Следуя за этим новым минимумом, рынок сумел продвинуться выше и была сформирована другая свеча Доджи, но на этот раз наравне с 50%-уровнем поддержки, который дал «бычий» Марубозу при $11,725. Это ещё раз указывает на разворот тренда, и мы увидели это, чтобы выйти из коротких позиций (и открыть длинные) на закрытии этой свечи.

Следовательно, когда образуется свеча Доджи, это должно предупредить вас о возможном изменении импульса. Тем не менее, контекст, в котором  сформировалась модель Доджи, имеет большое значение. Оценивая положение Доджи относительно предыдущего движения цены, можно правильно интерпретировать информацию, которую оно передает.

Есть много других моделей, в том числе «Хаммер», которые также полезны для нахождения реверсий. Также, мульти-свечные модели такие, как «Утренняя звезда», с моделями Марубозу и Доджи, проиллюстрированные здесь в качестве введения. Свечной анализ с Марубозу и Доджи — двумя самыми надежными моделями — является мощным инструментом, чтобы принимать лучшие торговые и инвестиционные решения.

Последовательность чисел Фибоначчи

1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, …, ∞

Последовательность чисел, приведённая выше, известна, как последовательность Фибоначчи, где каждое число приблизительно в 1,618 раз больше, чем в предыдущее. Ещё она известна как «Золотое сечение» или фита, мистическое число, которое часто проявляется на практике.

На приведенной ниже диаграмме показано 4-часовое движение цены Factoids против биткойна (FCT-BTC), на бирже Poloniex. Вплоть до 8 августа, FCT-BTC был в боковом диапазоне торговли без четкой тенденции, но потом случился «бычий» прорыв до уровня 0,00456021.

После того, как этот новый максимум был установлен, мы можем использовать уровни Фибоначчи, чтобы решить, где покупать в этой новой тенденции. Мы можем применить фрактальные уровни, чтобы определить колебания верхних и нижних точек, и использовать инструмент уровня коррекции Фибоначчи на наших торговых графиках.

После того, как нарисован на графике, он может показать точки и цели входа. Во-первых, на графике ниже показано несколько уровней коррекции Фибоначчи. 50% коррекция — это единственный уровень не основывающийся на числах Фибоначчи.

Эти уровни поддержки (или сопротивления) и они получаются из соотношения чисел Фибоначчи. Например, 23,6% коррекции получается делением числа Фибоначчи на 3, что находиться справа в последовательности, и равно 0.2360 или 23,6%.

Таким образом, после прорыва в FCT-BTC, мы можем нанести эти уровни на график и присмотреться к возможности, чтобы купить при 0,00357024 и 0,00333661. В целом, оптимальные точки, для входа в постоянную тенденцию лежат на уровне 50% и 61,8% коррекции, что соответствует 0,00357024 и 0,00333661.

В этих точках мы присматриваемся к тому, чтобы купить FCT-BTC. Обратите внимание, что 13 августа, 61,8% коррекция поддержки осталась без внимания, и рынок сумел протолкнуть цену лишь к 0,0034000. Тем не менее, покупка у 0,00357024 была вполне удовлетворительна. Затем FCT-BTC приступил к прорыву обоих сопротивлений, которые дали 23,6% коррекции на 0,00409294 и колебание на максимуме 0,00456021 в течение следующих недель.

Как только, мы выясним, где можно покупать после «бычьего» прорыва, следующая вещь, которую надо определить, это где тренд может опять пойти вспять против нас. Уровни коррекции служат в качестве точек входа, в то время как уровни расширения служат в качестве точек выхода.

Обратите внимание на то, что в приведенной выше таблице показан первый уровень расширения Фибоначчи и уровень расширения 161,8%. После того, как мы разместили заявку на покупку около 50% или 61,8% коррекции, мы будем наблюдать, чтобы продать на первом или втором уровне расширения. С парой FCT-BTC рынку удалось достичь только первого уровня расширения у 0,00578381.

После покупки вблизи 0,003577024, мы будем искать возможность, чтобы продать, по крайней мере, на уровне 0,00578381 или ещё выше. Тем не менее, с того момента, как взята новая высота, и рынок совершает прорыв, вы можете использовать соотношения Фибоначчи, чтобы определить вход и точки выхода когда за прорывом последует тренд.

Самое худшее, что можно сделать, это смотреть, как цена падает, и думать: «Я лучше продам, всё идет вниз» — как проявление реакции на ситуацию на рынке. Однако, используя соотношения Фибоначчи, вы можете определить уровни сопротивления, которых, скорее всего, достигнет цена, что бы сэкономить на покупке.

Например, после атаки на Bitfinex, BTC-USD упал, и после размещения на уровне $465,28, цена восстановилась на уровне ещё выше. Вместо того чтобы продавать в течение этого нисходящего движения и делать спешные покупки, как только вы видите, что цена идёт вниз, лучше дождаться, пока рынок установит минимум.

После этого нисходящего движения, мы ждем, чтобы цена проверила уровни коррекции или 50% или 61,8% вблизи $561,39 и $584,07 соответственно. Тогда мы можем совершать покупку биткойнов самым экономически выгодным способом, как только цена окажется вблизи этих уровней и нам не придется беспокоиться о волатильности рынка.

Подводя итоги, две наиболее важных свечных модели— это Марубозу и Доджи. Первая может быть использована для определения хороших точек, чтобы купить или продать криптовалюты, в то время как Доджи служит для определения точки выхода из торговли.

Кроме того, последовательность Фибоначчи можно использовать после того, как рынок сделал прорыв. Уровни коррекции Фибоначчи могут быть использованы для входа в тренд совместно с уровнями расширения Фибоначчи, которые используются для определения, где эта тренд может в конечном итоге закончиться.

 

Источник

 

Поделиться ссылкой:

Related

bitnovosti.com


Смотрите также